2016年08月25日

東北大とトプコン、緑内障の分類自動化法を開発

【カテゴリー】：新製品/新技術 【関連企業・団体】：東北大学

東北大学大学院の中澤徹教授（眼科学）らの研究グループは25日、医療機器主力のトプコン（本社：東京都板橋区、平野聡社長）の協力で、緑内障の分類を自動で行うソフトウェアを開発したと発表した。緑内障には眼圧が最も重要な危険因子だが、眼血圧や近視、血管のスパズム（意図せずに収縮すること）などが原因で悪化することが知られている。 緑内障の治療は、眼圧以外の危険因子と、眼圧を反映した4つのグループに分類することで効率化が図られるが、一般の診療所では分類が難しいことが問題だった。 今回、研究グループは、スウェプトソース光断層計（OCT）という装置で撮影した視神経乳頭形状の計測値を用いて、自動で緑内障の4分類を行う方法を開発した。今後の緑内障治療に有効な方法となる。 研究は科学技術振興機構（JST）復興促進センターの支援を受けて行われた。 同研究成果は、「PLOS ONE」誌8月24日（米国東部時間）に掲載される。